我的道路---企业不能没有文化

12580比百度牛在哪里？
1、12580更方便更快捷，随时随地想查就查，拿起手机或电话就能用，百度必须打开电脑上网才能查询，要求上网已经让很多人无法使用百度；
2、12580给商家最直接的价值，打12580查信息的人都是有明确需求的，直接给商家带来生意，而百度必须要过滤掉无效的点击和误点，还需要商家必须有网站，才能联系到商家，这个过程会给商家丧失很多销售机会；
3、12580更友好，12580有专业坐席为查询者提供服务，帮助打12580的人查找到想要的信息，百度只有一个网页，查询者必须自己做大量查找才能找到想要的信息；
4、12580信息更权威，12580的数据都是通过大量人力采集的，真实可信权威，打12580获得的信息绝对是真实有价值的信息；百度是自己在网上抓取的数据，查询者对查询的商家真实性都要心里打个问号，是真是假，不能确定；
5、12580更关注生活，12580的便民服务、餐饮娱乐、预定等服务、生活购物是12580的强项，百度只有简单的文字显示，非常单一，无法满足大众的生活查询需求。
6、12580价格低，效果好，只需要很少的资金就可以获得良好的服务，百度至少需要投入3000元才能开户；
7、12580的品牌价值更高，12580在各个领域品牌知名度都很高，百度只有..

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这个范畴属于自然语言识别。

下面将几个点归结

1， 整篇文章对象化

2， 在对象化得过程中，逐句梳理，对照，搜索。

3， 语法判断逻辑

4， 前后逻辑判断

5， 符合语法得句意分析。

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隐藏的很深..终于找到了.

Google 北京
北京市海淀区中关村东路1号院，
清华科技园6号楼科建大厦
100084
电话: +86-10-62503000
传真: +86-10-62503001

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作者:张新周

经过苦思冥想.终于悟出来这么一点新的东西: 视频编程

计算机对视频的处理,是极其重要的一环, 视频编程可能是今后计算机技术的一个大方向.

视频编程的录入全部来自一个视频镜头即可.

一旦打开摄像机, 智能识别程序开始工作,并传递出当前视频的内容. ,就是能识别的所有部分.

这个是个基础智能分析系统. 好比现在的人脸识别系统. 这个应该是一个庞大的基础应用系统. 例如需要识别的:

有人进窗户, 当前有几个人, 等等. 当然这个要作一个公用服务程序以方便系统的扩大.

应用工程师再根据过来的新号进行应用处理.

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作者 :张新周

对于人不用考虑的一些问题, 机器只能如何模仿

1, 人不用考虑会将磁盘撑满.
2, 不同年龄的人在视觉上收录分析的都是对自己有用的
一个刚出生的人和一岁的.5岁的,10岁的,20岁的,30岁的,50岁的.80岁的人在经过同一个地点时, 收录的知识内容差别是巨大的.

3, 人会忘记他5岁以前的很多东西..但保留极其重要的性格倾向.

4, 开始孩子先培养了逻辑并形成了很多条件反射和智慧. 都是跟视觉有密切关系的动态逻辑. 计算机如何完成.

5, 人的智能是无限渐进的过程. 机器如何做到

6, 逐渐形成他的社会关系结构. 认知自己的关系.父母,姐妹,等等..

7, 视觉中人与人的关系形成自己的关系
例如视觉中如果父母整体吵架和很和睦的家庭对智能智慧的形成有极其重要的.
但机器智能到底是否能够学习到这种复杂的东西.. 这种学习不能分析的复杂..

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视频对人有极其重要的作用. 人认识世界是从视频开始的.

关于人脑对视觉是如何处理的, 需要深入进行研究.

人脑视觉是连续化的, 对象化的, 立体化的. 动态化的. 焦点化的. 每一个可分别给于分析.

在此不做详细分析了. 请各位自己考虑.

摄像头摄入一段时间的视频, 看完后要将数据对象化,动态化,立体化,焦点话. 并理解人要回头看的原因, 就是因为一次看不清..

至于数据如何存储.是一个标准.

人的视觉在摄入时在脑子中形成了很多类型的数据.

1, 构造整个空间 随着边缘的扩大脑子能处理整个正确的立体空间.并允许空间的延伸..
2, 将空间中的物体对象化,
3, 整个空间不同角度立体化
4, 还要定位自己在的位置.

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今天突然有了一个设想. 就是智能的最初是怎么形成的.

人的智能是在出生后第一眼看到这个世界后开始形成世界的框架.

然后各种相关的知识开始王这个框架上挂...各种逻辑开始也往上挂. 各种声音和视觉关联起来也往上挂..各种触发逻辑, 各种条件反射, 各种跟自己有关的视觉摄入的..信息, 被一次一次重复的强化, 并逐渐形成自己的自发知识系统.

自觉的知识系统根自发的是有区别的. 自从有了教育这个体系,人类的智慧就开始被系统的灌输, 并引导进入正确的方向进行学习. 并剔除不正确的知识.

机器人智慧是否也要这样依据人的发展来进行呢..

如果是这样, 那机器人智能要解决的几个问题就是

1, 设定出生状态. 可以是初始化. 包括智能程序植入.

2, 视频学习

3, 声音学习

4, 动作学习

总之就想教孩子一样试着关联所有的东西.

5, 输出机制. 动作,微笑..

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智能的实现阶段


一, 数据准备阶段


  数据的准备不应理解为太过无序的数据. 数据将以对象的形式存在. 但对象的层次不是一个既定的层次.必须是一种可无穷深化的层次. 数据的整理必须允许自动进行. 因为数据是智能的基础. 每一种数据都必须以面向对象的形式存在.这个肯定的.就目前层面的数据,应该不是一次性能处理完毕的. 第一, 大量的互联网数据也是无序数据的一种. 这种数据未经面向对象的深入理解, 仅仅理解为文字形式. 如果构造的数据类型中, 将网页数据理解的一个比较低级的层面.
我们只能说,大量的网页数据, 是进行数据挖掘的基础. 而这种数据我们不认为应该进入智能数据中. 这些我们只能当作智能的前奏数据. 理解后的数据才可以即进入智能数据库. 也就是通常所说的消化. 对于一个人, 看书其实不能将书上的内容记下来就当作智能, 这是不可能的. 如果一个人把一篇文字背了下来, 只能说这是作为智能里面存储的一种存储而已. 而绝对不能将数据背下来就当作了智能.  
如上理解, 就是对的了.
但是, 对于智能的人来说, 看过一篇文章, 对这个文章的记录绝对不仅仅是对这个里面的文字加以分析记忆,就算进行进行了智能. 人要对自己的行为进行更宽泛的理解. ..

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    如果都是成片的文本. 是不可能实现智能搜索的.

    智能面向的数据的都是合理规整的. 有逻辑关系的.   当然, 无序的数据也是数据的一部分. 我可以打个比方来说明:
 
    你可能看过一篇科技文章. 如果仅仅将内容背了下来. 当用户搜索文章中有的关键字时,例如搜索珠峰有多高, 结果可能只能告诉用户, 哪个页面出现过这个文字. 而用户需要的结果就是 8848米.

    网上也有了那种基于维基百科类似的知识聚集类网站搜索. 但还不足以成为智能. 而我们需要的就是将内容整理成有逻辑关系的知识点. 虽然难以描述,我还是要尽力说明, 就是我们不能说小说的内容文字就不是一个知识点, 也是的. 但知识涉及到一个无限的深度问题. 8848呢还是8848.33米呢. 还是第N测测量的结果呢. 所有的的结果都是有条件的, 所以存储结果时,不能随随便存储的.

    人的思维是严密的, 就目前通过关键词搜索的方式是不严密的. 严密的搜索就意味着更严密的条件限制可能会给用户带来不好的体验.

    考虑几个问题;
  1, google的目前的知识能否整理为严密知识.
  2, 有没有必要.
&..

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在百度上市之前，百度只做一件事情就是中文搜索。在创业初期，搜索在美国硅谷并不是炙手可热的概念，当时更热的是门户，是电子商务，以及后来在中国火起来的无线、网游等等。百度在招第一批职员的时候，碰到一位我特别希望他能加盟，他技术很好，可惜他对我说如果我们不做e-Commerce他就不来了.。2001年，曾经有一位百度的工程师找到我，很认真地说他想做网上购物，结果被我拒绝了，并为此离开了百度。百度上市后，也有一些共事多年的老同事先后离开了百度去尝试更多的业务。

　　很多时候，我感到百度能一直坚持做搜索是因为我对专注有宗教一般的信仰。普通人很难想象对于一个有2亿的用户的公司，每天要面对多少诱惑。百度可以做一百件事，最后我们只选择了一件，并一做就是8年，而且还会再做下去。

　　人一生中可以完成的事情是有限的。只有专注才能让自己变得足够优秀。所以说： “有所不为，才能有所为”。

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1, 节能水壶

烧水的水壶应让火从中间走几个窟窿直接穿过.

这样的热能利用效率大大升高.

或者将壶的表明做成竖槽状.增大接触面积.

2,   厨房的出来的热风应该先过一下热水器. 顺便加热一下热水器中的水. 也就是热水器应该留有一个风道,以方便各种热气加热.


3,   洗澡的水可用来冲洗厕所, 洗手的水也可以用来冲洗厕所. 这个水的循环利用大有文章可以做. 收集起来很重要. 这个应该在马桶上下功夫,可以接受来自外面的水. 也就是可以设计一种新式马桶, 接受外来水源同时也可以接受水管水源, 外部水源优先. 也就是弄两个水漕, 外部水如果不够, 则使用内部水. 其中外部水可存储. 洗衣机水也可以重复利用起来. 这样水箱是必要的. 但要高于马桶,还要介于水管之下. 洗衣机要放高. 等等.


4, 雨水收集设备. 可放到楼顶. 简易方便. 但要集中来做. 不适合单户. 可集中工程. 北京的楼顶基本都没有的.

6,   集太阳能风能集水于一体的生能设备. 可为一个家庭提供水,电.

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目前, 搜索引擎已经到了一个境界,目前就关键字的搜索,很难可以超越google了.尽管出现了不少的自然语言搜索, 都试图去挑战google. 但这种搜索引擎对于智能来说,还是太小儿科了. 用户习惯了输入自己想搜索的关键词汇, 用户用google能搜到足够自己挑选的结果,使用自然语言的搜索引擎用户需要输入整条句子..这些都是很大的问题.

所以出现了google对竞争的出现不以为然, 北京时间12月19日消息：据国外媒体报道，虽然美国已经出现了多个挑战Google的自然语言搜索引擎，但是Google对此的兴致并不高。Google的研发负责人日前表示，网民太懒，他们并不愿意输入一个完整的句子，Google更关心词组层面上的自然语言搜索技术。 作出上述表态的是Google公司负责研发的皮特。诺维格。

或许搜素的下一个阶段还难以预期何时出现, 我也只能幻想一下下一个智能搜索到什么程度才能足以吸引用户的使用.

智能搜索引擎应该像一个助手一样为用户服务才可以.

而这个助手不仅仅应该像一个2岁的孩子一样幼稚, 或许做到像一个成年人一样需要太多的努力, 但这是我们至少需要的. 否则因为太幼稚太浪费时间而被认为不适合使用.

这里的智能搜索要包括的技术涉及到下面几种,而不仅仅是一种:

1, 识..

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myeclipse总是以ISO8859-1.存储脚本文件.
导致总是提示里面有非ISO8859字符.不能正确保存.

网上找了半天. 才找到一个说明. 设置一下.就ok .果然.
下面是图片..按照设置即可. \


[attachment=59394]

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文/徐志斌

- 比尔-盖茨用30多年时间创立了微软公司，用创新的“技术”实现了他的梦想并且改变了世界。现在，他决定把所有的财富回馈给社会，并且全身心投入又一项能够影响世界的事业。

- 盖茨是一个对技术有热情、对人类有使命感的人。他有很多财富，但他自己的生活方式很简单，这种使命感是发自内心的，而不是装出来的。

我问张亚勤：在微软，盖茨是你的导师。当初是他选择你吗？

亚勤： 每个人进微软都可以选择一个“导师“，我2004年回到总部 要求比尔做我的“导师“，他同意了。我现在也是三位微软人的“导师“。

你加入微软有他的因素吗？我又问。

亚勤：有。有几个因素，一是中国、一是研究、一是盖茨。盖茨在我的心目中一直是高科技和微软的象征。 我有一次跟他开玩笑：我加入微软的时候是32岁，在微软做了差不多10年，我跟他开玩笑说，我在微软做了10年，把我的青春贡献给微软了。盖茨说，“我也一样，把我的青春也贡献给微软了”。

这个月底他就要退休了？

亚勤：是啊。盖茨退休我感觉既留恋，又替他感到高兴，因为他又开始投入一项让他充满激情并且对整个社会都有益的事业当中去了。盖茨是微软的灵魂人物和大家长，另一方面也是我的朋友，我们在很..

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引子:

本来, 使用flush是为了方便,加快索引建立. 如果一条一个flush,大大降低效率. 每1000条一次flush一次, 10倍的性能. 但如果执行了999条, 没有达到flush标准, 搜索则搜不到. 问题比较大. 如果lucene在最后一次操作后能设定5秒没操作则自动flush就好了.可惜没这个功能. 自己写吧. 延时5秒,没动静, 自动执行flush,这样缓存里面的数据不会超过5秒,就会写入到文件,被正确搜到. 下面文章是摘录人家的. 一起看吧.



索引创建类IndexWriter
一个IndexWriter对象创建并且维护(maintains) 一条索引.

它的构造函数(constructor)的create参数(argument)确定(determines)是否一条新的索引将被创建，或者是否一条已经存在的索引将被打开。需要注意的是你可以使用create=true参数打开一条索引，即使有其他readers也在在使用这条索引。旧的readers将继续检索它们已经打开的”point in time”快照（snapshot），并不能看见那些新已创建的索引，直到它们再次打开（re-open）。另外还有一个没有create参数的构造函数，如果提供的目录（provided path）中没有已经存在的索引，它将创建它，否则将打开此存在的索引。

另一方面（in either case），添加文档使用addDocume..

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引言:
说实话, N年前, 李彦宏就这么干了. 搞了半天推广,不行, 才自己出了百度,从后台走向前台.

所以总的来说, 下面这堆东西是基于lucene的一个更方便的应用. 无须每次开发都要进行非常麻烦的索引管理工作. 这样每次只写业务有关的就可以了. 唯一有意义的一点就是, 将这个跟拼音结合起来,或许对大家还算有点用途. 因为拼音那个算是花费了不少心血的一个应用. 包括全拼,简拼,英文,数字,中文. 允许用户任意输入后返回匹配汉字的一个项目. 回头整合一下. 先列一下这个通用的索引项目的应用接口. 其实还是方便了自己和别人工作. 跟solr类似的. 参考了人家. 但没有照搬. 没做的那么彻底的泛化.

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类别标签: UTF-8 encoding http-client java
HttpClient POST 的 UTF-8 编码问题
Apache HttpClient ( http://jakarta.apache.org/commons/httpclient/ ) 是一个纯 Java 的HTTP 协议的客户端编程工具包, 对 HTTP 协议的支持相当全面, 更多细节也可以参考IBM 网站上的这篇文章 HttpClient入门 ( http://www-128.ibm.com/developerworks/cn/opensource/os-httpclient/ ).



问题分析
不过在实际使用中, 还是发现按照最基本的方式调用 HttpClient 时, 并不支持 UTF-8 编码, 在网络上找过一些文章, 也不得要领, 于是查看了 commons-httpclient-3.0.1 的一些代码, 首先在 PostMethod 中找到了 generateRequestEntity() 方法:

/**
* Generates a request entity from the post parameters, if present. Calls
* {@link EntityEnclosingMethod#generateRequestBody()} if parameters have not been set.
*
* @since 3.0
*/
protected RequestEntity generateRequestEntity() {
if (!this.params.isEmpty()) {
// Use a ByteArrayRequestEntity instead of a StringRequestEntity.
// This is to avoid potential encoding issues. Form url encoded strings
// ar..

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说明一下.
1, 这个不能针对StandardAnylizer分词方式. 这个是单字的. 可以whiteSpaceAnylizer 分词.
2, 他所在包是: lucene-regex-2.3.2.jar 包含在2.3的lucene包中.

3, 不同的Filed可以使用不同的分词方式. 但需要 new Field时给出分词.

几个人搞了半天才搞好.

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从网上找了一番, 发现下面这个哥们说对了.摘录如下, 顺便感谢他.

3月17日
WebLogic9使用中的疑惑
1、关于autodeploy，曾以为只要放在目录下，weblogic就可以自动识别并且完成部署。在实践中发现自己没正确理解auto的意思。

正确的使用方法是启动web server，然后再把应用目录拷入。以前都是先拷进入再启动sever，结果老是有不能完成自动部署的应用，唉，我笨啊！但是还是有点不明白，难道我放在自动部署里面的应用目录，每次server启动的时候不会检查一下是否有差异吗？既然能检查出差异为什么不能发现新拷入的应用目录呢？继续研究

--------经过验证说明确实不能在没有启动weblogic的前提下拷入autodeploy目录，那样不能实现自动部署，只能在weblogic服务器已经启动的前提下才可以

2、XML中的注释必须全部去掉才能实现部署成功

一开始应用死活不能部署成功，努力了N中方法都不可以，后来看到一个哥们写的在weblogic9上部署opencms的讲解中提到要去掉注释，和<init-param>标签中的<description>，按照他说的我删了一些内容之后部署可以成功了。但是在weblogic8.1上并没有这个问题啊，难道weblogic9.2的xml解析器换了另外一个？继续关注中..

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1, 解决了一个iframe的session问题.

丙磊找的. jsp上面加上:
response.addHeader("P3P", "CP=CAO PSA OUR");
倒是很简单.

2, 新的索引备份生成机制.思路.
索引实时生成. 但为了防止意外, 提供一次性生成的机制. 覆盖原索引文件.
生成过程中, 按说是不允许录入新数据. 覆盖拷贝过程中,将索引切换到新索引.这样就比较完善. 但目前没有做到. 而且, 多台机器,,多个项目部署也有不能同时写索引的问题. 索引,索引单独拿出来以slro模式运行也是不错的思路. 这样保证了索引可以在不受限制的地方访问.

3, 处理了excel导出的问题. jakarta-poi.jar 解决.
处理了下载文件名称的汉字乱码问题. 就是获取的正常问题,必须再次进行编码传递. 下面为 excelDown.jsp的源码:

<%@ page language="java" import="java.util.*,
                               org.apache.poi.hssf.usermodel.HSSFWorkbook,
                               org.apache.poi.hssf.usermodel.HSSFSheet,
                               org.apache.poi.hssf.usermodel.HSSFRow,
                               org.apache.poi.hssf.usermodel.HSSFCell,
                               java.text.DecimalFormat,
                               java.io.FileInputStream,
                               ..

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