我的道路---企业不能没有文化

视频对人有极其重要的作用. 人认识世界是从视频开始的.

关于人脑对视觉是如何处理的, 需要深入进行研究.

人脑视觉是连续化的, 对象化的, 立体化的. 动态化的. 焦点化的. 每一个可分别给于分析.

在此不做详细分析了. 请各位自己考虑.

摄像头摄入一段时间的视频, 看完后要将数据对象化,动态化,立体化,焦点话. 并理解人要回头看的原因, 就是因为一次看不清..

至于数据如何存储.是一个标准.

人的视觉在摄入时在脑子中形成了很多类型的数据.

1, 构造整个空间 随着边缘的扩大脑子能处理整个正确的立体空间.并允许空间的延伸..
2, 将空间中的物体对象化,
3, 整个空间不同角度立体化
4, 还要定位自己在的位置.

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今天突然有了一个设想. 就是智能的最初是怎么形成的.

人的智能是在出生后第一眼看到这个世界后开始形成世界的框架.

然后各种相关的知识开始王这个框架上挂...各种逻辑开始也往上挂. 各种声音和视觉关联起来也往上挂..各种触发逻辑, 各种条件反射, 各种跟自己有关的视觉摄入的..信息, 被一次一次重复的强化, 并逐渐形成自己的自发知识系统.

自觉的知识系统根自发的是有区别的. 自从有了教育这个体系,人类的智慧就开始被系统的灌输, 并引导进入正确的方向进行学习. 并剔除不正确的知识.

机器人智慧是否也要这样依据人的发展来进行呢..

如果是这样, 那机器人智能要解决的几个问题就是

1, 设定出生状态. 可以是初始化. 包括智能程序植入.

2, 视频学习

3, 声音学习

4, 动作学习

总之就想教孩子一样试着关联所有的东西.

5, 输出机制. 动作,微笑..

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智能的实现阶段


一, 数据准备阶段


  数据的准备不应理解为太过无序的数据. 数据将以对象的形式存在. 但对象的层次不是一个既定的层次.必须是一种可无穷深化的层次. 数据的整理必须允许自动进行. 因为数据是智能的基础. 每一种数据都必须以面向对象的形式存在.这个肯定的.就目前层面的数据,应该不是一次性能处理完毕的. 第一, 大量的互联网数据也是无序数据的一种. 这种数据未经面向对象的深入理解, 仅仅理解为文字形式. 如果构造的数据类型中, 将网页数据理解的一个比较低级的层面.
我们只能说,大量的网页数据, 是进行数据挖掘的基础. 而这种数据我们不认为应该进入智能数据中. 这些我们只能当作智能的前奏数据. 理解后的数据才可以即进入智能数据库. 也就是通常所说的消化. 对于一个人, 看书其实不能将书上的内容记下来就当作智能, 这是不可能的. 如果一个人把一篇文字背了下来, 只能说这是作为智能里面存储的一种存储而已. 而绝对不能将数据背下来就当作了智能.  
如上理解, 就是对的了.
但是, 对于智能的人来说, 看过一篇文章, 对这个文章的记录绝对不仅仅是对这个里面的文字加以分析记忆,就算进行进行了智能. 人要对自己的行为进行更宽泛的理解. ..

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