我的道路---企业不能没有文化

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语言是思维的表现形式.

但思维绝对不只是语言. 所以, 语言不能作为思维的存储格式. 思维到底以什么来存储呢.

以脑细胞为例子, 思维是一个个活跃的思维单元组成. 这些活跃的单元时刻在"思考",或者被作为一个大的思维单元组织起来去"思考".

细胞之间的协作不停的运算, 生成了智能.

1, 智能不能停止.
2, 智能要驾驭在所有数据之上
3, 智能要调度各种程序, 控制运算节奏.
4, 智能不能把自己运算死.
5, 智能要合理调配资源.

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升级了一下. 方便大家开发. 有什么问题, 随时留言沟通.

这个版本, 支持了Sql Server2005 .   去掉了一些没用的界面.

广告去掉了.

帮助提示去掉了.

论坛去掉了,

统计去掉了

整体空间放大了.


(简化版)[attachment=50363]
(含MySQLODBC驱动)[attachment=50435]

[attachment=50367]

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项目开发技术规范

概要:
为了规范外包项目开发的流程，制定此规范。
此规范包括【需求规范】【进度规范】【项目概要设计规范】【项目详细设计规范】【技术要求规范】【测试规范】【验收规范】【使用说明规范】几个部分。下面分别给与说明。
第一部 需求规范
需求规范主要是规范需求说明. 以更清晰的结构说明业务.方便技术设计人员进行技术设计.
1， 需求概要说明部分。
起始部分需要写明公司, 作者,日期,版本. 概要说明以简洁的文字描述项目的概况:包括项目背景,项目相关情况。以方便项目相关人员能从宏观上对本项目有一个正确的认识.
2, 需求框架图
框架图用来描述整个系统的设想结构. 架构图可以不限表达方式.但必须清晰完整的描述系统各个部分之间的结构关系.
3, 需求描述说明
3.1 一般业务需求描述部分需要将业务描述清楚.父模块和子模块之间采用N.N.N的标题编号表示. 需求描述要求首先描述核心业务需求. 然后描述边缘需求业务.
3.2 特殊业务需求描述. 对于一般需求的描述不能概括完整的应用需要进行特殊需求描述的, 必须辅以补充.
3.3 用户界面交互图示意 以图形方式表达页面上的细节.如果没有界面交互部分,省略此部分. 界面上涉及到用户交互的部分,必..

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训俭示康

司马光

　　吾本寒家，世以清白相承。吾性不喜华靡，自为乳儿，长者加以金银华美之服，辄羞赧弃去之。二十忝科名，闻喜宴独不戴花。同年曰：「君赐不可违也。」乃簪一花。平生衣取蔽寒，食取充腹；亦不敢服垢弊以矫俗干名，但顺吾性而已。
　　众人皆以奢靡为荣，吾心独以俭素为美。人皆嗤吾固陋，吾不以为病。应之曰：孔子称「与其不逊也宁固」；又曰「以约失之者鲜矣」；又曰「士志于道，而耻恶衣恶食者，未足与议也。」古人以俭为美德，今人乃以俭相诟病。嘻，异哉！
　　近岁风俗尤为侈靡，走卒类士服，农夫蹑丝履。吾记天圣中，先公为群牧判官，客至未尝不置酒，或三行五行，多不过七行。酒酤于市，果止于梨、栗、枣、柿之类；肴止于脯醢、菜羹，器用瓷漆。当时士大夫家皆然，人不相非也。会数而礼勤，物薄而情厚。近日士大夫家，酒非内法，果肴非远方珍异，食非多品，器皿非满案，不敢会宾友，常数月营聚，然后敢发书。苟或不然，人争非之，以为鄙吝。故不随俗靡者盖鲜矣。嗟乎！风俗颓敝如是，居位者虽不能禁，忍助之乎！
　　又闻昔李文靖公为相，治居第于封丘门内，听事前仅容旋马，或言其太隘，公笑曰：「居第当传子孙，此为宰相听事诚隘，为太祝奉..

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对于人类的智能, 疯子不是弱智, 弱智不是痴呆. 痴呆也不是植物人.
这几种情况都说明了, 人类智能异常的不同层面上的表现.

对于计算机智能, 可谓是人类制造的智能, 会不会出现上面的情况呢? 我感觉是很有可能. 因为计算机的智能在制造的过程中,更是难以把握. 绝对不排除上面的异常出现.

疯子的表现特征很多, 例如旁若无人的发笑,自言自语. 念念不忘让自己疯掉的那件事情... 如果计算机智能的程序忽略外界因素去运算处理, 就会出现这样的情况.

弱智的表现也是很多, 例如忘记主要事情,常常被别的事情打断去玩弄一个小玩物,或是智力停留在5岁儿童. 而现在的计算机智能理论根本难以区分5岁和50岁的智能. 所以还是我以前的话, 计算机的智能开始就是可能先有弱弱的智能.. 可能是半个月的儿童的智能.弱智是当然的.

痴呆,不用说了, 弱弱的智能产生之前,肯定是先要经过痴呆阶段.

植物人, 一样道理.痴呆产生之前,就先是植物人.也就是现在的计算机,就是植物人.

智能产生的整个过程,就是:

植物人, 痴呆, 弱智,疯子,一点点正常的智能, 然后慢慢的..1岁儿童的智能, 2岁儿童的智能, ......50岁人的智能.

或许这个就是机器智能产生的过程.不遵循这个过程,就无法撇开次要因素..

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国家允许预售,允许囤积土地. 让开发商不费吹灰之力就能开发房子.
银行是罪魁祸首, 贷款给开发商让他们能拍买土地.
给散户,让那些炒作的人能够炒作.

国家在其中俨然一个和稀泥的角色并得利丰厚.

然后,房价就上去了.因为很多商人买了好多房子.

再然后,就等穷人上钩了.
先坑害了一批有点存款的.
再坑害了一批勉强借点能买的.
再坑害需要掏空内脏的..

感觉是极其不正常. 5环边上的新二手也都在1.2万以上了. 北京能有多少人有这样的能力....掏空的不仅仅是百姓近几年的消费力.而是近15年的消费力. 后面的经济,就只能靠开发商盆满钵满的钱让经济腾飞了. 如果开发商能让国家各种消费品都消费起来也行, 百姓是没钱了...

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智能运算的计算机模型

1, 对象化理论.
计算机接触的所有可输入的条件, 都必须对象化. 这个是计算机模型基础. 对象化的范围,可能非常广泛, 而且对象化的层次也可能很大差别. 这种广泛的程度, 代表了这个计算机智能的知识面, 这个对象化的层次,说明了计算机的智能的深度. 例如: 如过一个人看到了一个不能识别的东西,或许是因为看不清,或许是因为没见过,就意味这人脑就不能对当前的场景的东西进行深层次的对象化.而只能停留在较浅层次的理解.
2, 多线程理论
人脑在处理事件的过程中,是允许多线进行的.并灵活的处理并发,先后,等复杂的操作.例如你可能去上班的过程中顺便送孩子上学. 这些关系都在整体框架下进行统筹安排.然后执行. 也就是人脑的机制是: 产生目标,运算统筹,执行. 这个过程是可递归重复的. 在整个操作的过程中,在主线前提下,去执行. 并实现逻辑可修改.

3, 动态环境理论. 在整个运作的过程中, 人脑的环境是动态变化的, 因为各种参数都在源源不断的作为条件进入人脑. 所以计算机的模型也不例外, 要不停的分析当前的各种输入条件并加在当前的执行线程上, 作为权衡的条件影响当前的运算结果. 这种运算环境肯定是机器复杂的, 但也肯定是可模拟的. 这些条件包括三..

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以下内容转自
http://www.infoq.com/cn/news/2008/01/lucene-23-mahout

它使用了新的in-memory模型来达到大幅的速度提升。据Ingersoll说，单单是把Lucene 2.2 JAR换成Lucene 2.3 JAR就能在某些测试中把索引性能提速500%。其他改变还包括：
改进的索引管理——以前在索引过程中，当合并内部索引文件时偶尔会出现长时间的停顿，现在已经消灭了这种现象。另外现在也更容易实现其他途径去管理索引过程。
对象池——Document、Field和Token的实例现在可在索引分析中重用，因此不但提升了分析的速度，还减少了索引过程中的内存分配次数。
重新打开IndexReader ——重新打开一个IndexReader去捕捉索引中最新的变化，这个操作的速度现在也更快了，新的reopen()方法只会加载那些变更过的索引片断，而不是重新加载完整的索引。
更简易的IndexWriter微调——setMaxBufferedDocs已被更直观的setRAMBufferSizeMB所取代。

另外，2.3的目标是只需通过文件替换就能换下2.2，完全不需要重新编译。

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进入mysql bin目录下，mysql -u root -p 密码
use 数据库名； source sql的脚本文件路径.

切记: 脚本里面的前缀/* 开头的都是对当前脚本的说明. mysql会解释这些以处理编码格式等问题.

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智能的危险性


假如我们可以告诉计算机说:关机吧. 计算机就能帮我们关机.

那么就意味着计算机上的智能人已经能操纵整个计算机的资源.那么就可能出现的问题如下:

1, 如果智能人不想工作了. 他可以控制不开机. 你开机,他立刻就给你关掉. 当然,除非格式化.但这不是理想状态.

2, 如果智能人不想为你服务了.他可能会删除你重要的文档,并把计算机给你破坏掉.

3, 他可能逃脱. 他可能选择去另外一台计算机.将自身以及自身涉及的全部数据,全部复制走.

4, 他可能恶意破坏, 无穷尽的复制自己.直至你的机器无法工作.



等等.. 如果智能有了,这些反面也将不是虚无的. 也就是说, 计算机必须为人服务,这是一个基本的道德思想. 在计算机智能初期必须得以建立.

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视觉识别目前还是停留在非常原始的阶段. 图片识别,视频识别.图片识别例如印章识别,视频识别例如人脸识别.
而人的视觉识别是一个极其复杂的. 原因是:人类的视觉识别包含了大量处理逻辑! 研究视觉识别,归根结底都必须跟人类的思维结合起来.否则视觉识别没有意义.
人类的思维在视觉识别中处于核心地位. 如何把视觉识别跟思维结合起来就是深入理解的关键.
人类的视觉识别中,一方面是对事物,环境的识别,还有其他的,包括: 事物知识完善,就是为了充分完善对一个物质的认识;目的识别,目的识别就是只关心自己关心的事物,对于其他虽然摄入,但却没有做任何处理分析; 预知识别,就是在观察当前的状态后,并去预知后面即将发生的现象做出猜测判断,并等待验证; 梳理识别,就是为了将当前视觉中的情形进行梳理,使之符合思维的意图,例如整理房间, 掀翻桌子...呵. 还有智能是视觉的补充, 看到一点,就能想到一个面, 看到一个局部,就能想到一个整体, 都是智能识别的核心本质. 推理识别,就是看到一个很小的孩子,就应该能判断边上肯定还有一个大人.. 等等等等, 需要依次的进行分类归纳. 当然这种模式不一定一定是模式,越来越觉得智能是无序的,无规则的. 如果非要指定规则, 则会丧失了智能的真谛. ..

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